top of page
Abstract Lines

המשך קריאה

חיפוש

הכלי האולטימטיבי לתכנון עירוני עמיד לשינויי אקלים LiDAR

  • tom19533
  • לפני 5 ימים
  • זמן קריאה 2 דקות

M350 with emesent hovermap ST

השפעות שינויי האקלים הופכות לבלתי ניתנות להתעלמות, במיוחד באזורים עירוניים המתפתחים במהירות ברחבי אפריקה. אירועי מזג אוויר קיצוניים כמו הצפות, בצורות וציקלונים פוגעים קשות בתשתיות ובקהילות. ככל שמתכנני ערים מחפשים דרכים להתמודד עם הסיכונים הללו – הטכנולוגיה המתקדמת משנה את כללי המשחק. אחד הכלים העוצמתיים ביותר הזמינים כיום הוא LiDAR (מדידת אור ומרחק), שבשילוב עם טכנולוגיית רחפנים מציע גישה יעילה, מדויקת ומבוססת נתונים לתכנון עירוני.

מדוע LiDAR משנה את חוקי המשחק בתכנון עירוני?

לידאר (LiDAR )חולל מהפכה באיסוף הנתונים בכך שהוא מספק מיפוי תלת־ממדי מדויק ביותר של שטחים, מבנים וצמחייה. כאשר הוא משולב עם רחפנים, מתאפשר למתכנני ערים לאסוף מידע מרחבי מפורט במהירות – לזהות אזורים המועדים להצפות, לנתח תשתיות ולבחון את הטופוגרפיה של השטח באופן שעד כה דרש שבועות ואף חודשים של עבודה באמצעים מסורתיים. לעומת זאת, LiDAR מאפשר השגת אותן תוצאות תוך פרק זמן קצר בהרבה, וברמת דיוק גבוהה משמעותית.

עבור מתכננים הפועלים באזורים רגישים לשינויי אקלים, היכולת של LiDAR להפיק מודלים טופוגרפיים מדויקים ברזולוציה גבוהה הופכת אותו לכלי בלתי ניתן להחלפה. הוא מאפשר חיזוי של זרימת מים, ניתוח סיכוני הצפה והכוונה של תכנון תשתיות – כך שהעיר תהיה עמידה יותר לאירועי קיצון.


M350 emesent STX petrol

תכנון חכם להתמודדות עם אתגרי האקלים

ערים אפריקאיות ניצבות בפני אתגרים ייחודיים: עיור מואץ, השקעות מוגבלות בתשתיות וחשיפה גוברת לאסונות הקשורים באקלים. ההצפות מהוות בעיה חמורה, במיוחד בשכונות לא פורמליות רבות הממוקמות באזורים בסיכון גבוה. לדוגמה, בעיר דאר א-סלאם שבטנזניה, כ־60% מהאוכלוסייה מתגוררים בשכונות רגישות להצפות.

באמצעות רחפנים המצוידים ב־LiDAR, יכולים מתכננים לפתח מפות סיכון מדויקות, לזהות אזורים רגישים ולעצב מערכות ניקוז המפחיתות את נזקי ההצפות. תכנון מבוסס נתונים ברמה זו מאפשר ערים שמגיבות לאיומי האקלים באופן יזום ולא רק תגובתי.

הפתרון המשתלם והגמיש ביותר: Emesent Hovermap STx

למרות שטכנולוגיית LiDAR חוללה מהפכה בתכנון עירוני – לא כל הפתרונות זהים. הפתרון המשתלם והגמיש ביותר הקיים כיום הוא Emesent Hovermap STx – מערכת מיפוי ניידת מתקדמת, המיועדת ליעילות מרבית ומשתלבת באופן חלק עם רחפנים, רכבים או שימוש ידני. היא מאפשרת איסוף נתונים מדויק ומהיר גם בסביבות מאתגרות – פתרון אידיאלי לתכנון עירוני, הערכת סיכוני אסון וניטור תשתיות.

אחד היתרונות הבולטים של Hovermap STx הוא יכולתו ללכוד מידע תלת־ממדי ברזולוציה גבוהה גם בסביבות צפופות או מועדות לאסון. בין אם מדובר בהערכת יציבות מבנים, שינויי טופוגרפיה או השפעות סביבתיות – המערכת מספקת גמישות ודיוק ברמה שאין שני לה.

לידאר (LiDAR )לעיר חכמה ועמידה יותר

מעבר להתמודדות עם הצפות, רחפנים המצוידים ב־LiDAR תורמים לניטור התפתחות עירונית. מתכננים יכולים לעקוב אחר שינויים סביבתיים, התרחבות תשתיות ושימושי קרקע לאורך זמן. סקרים אוויריים תקופתיים מסייעים בזיהוי אזורי ייעור מחדש, ניתוח מגמות פיתוח, וחלוקה חכמה של משאבים.

מחקרים שנעשו בערים כמו קיגאלי (רואנדה) ודאר א-סלאם (טנזניה) כבר הדגימו את היתרונות של שילוב LiDAR מבוסס רחפנים בתכנון עירוני. בקיגאלי, מיפוי בעזרת רחפנים שיפר משמעותית את ניהול הקרקעות והיערכות לאסונות. בטנזניה, סקרים מהאוויר סייעו לצמצם את מקרי ההצפות ב־35% הודות להשקעות ממוקדות בתשתיות.

העתיד של LiDAR בתכנון עירוני

ככל שהטכנולוגיה מתקדמת, שילוב של LiDAR עם בינה מלאכותית (AI) יאפשר מודלים תחזיתיים מדויקים עוד יותר בהתמודדות עם סיכוני אקלים. ניתוח נתונים חכם יכול לסייע בזיהוי מוקדם של דפוסי הצפה, פגיעות בתשתיות ומגמות עיור – וכך לאפשר קבלת החלטות מושכלת ויעילה עוד יותר.

אימוץ פתרונות מתקדמים כמו Hovermap STx מאפשר למתכנני ערים לזנוח שיטות מיושנות ולעבור לעולם תכנון שבו ערים נבנות מראש כדי להתמודד עם אתגרי האקלים. השקעה בטכנולוגיה הנכונה היום – מבטיחה ערים חכמות, עמידות ובטוחות יותר מחר.

Comentários

חזור >
bottom of page
ניתן להשתמש בחצי המקלדת בכדי לנווט בין כפתורי הרכיב
",e=e.removeChild(e.firstChild)):"string"==typeof o.is?e=l.createElement(a,{is:o.is}):(e=l.createElement(a),"select"===a&&(l=e,o.multiple?l.multiple=!0:o.size&&(l.size=o.size))):e=l.createElementNS(e,a),e[Ni]=t,e[Pi]=o,Pl(e,t,!1,!1),t.stateNode=e,l=Ae(a,o),a){case"iframe":case"object":case"embed":Te("load",e),u=o;break;case"video":case"audio":for(u=0;u<$a.length;u++)Te($a[u],e);u=o;break;case"source":Te("error",e),u=o;break;case"img":case"image":case"link":Te("error",e),Te("load",e),u=o;break;case"form":Te("reset",e),Te("submit",e),u=o;break;case"details":Te("toggle",e),u=o;break;case"input":A(e,o),u=M(e,o),Te("invalid",e),Ie(n,"onChange");break;case"option":u=B(e,o);break;case"select":e._wrapperState={wasMultiple:!!o.multiple},u=Uo({},o,{value:void 0}),Te("invalid",e),Ie(n,"onChange");break;case"textarea":V(e,o),u=H(e,o),Te("invalid",e),Ie(n,"onChange");break;default:u=o}Me(a,u);var s=u;for(i in s)if(s.hasOwnProperty(i)){var c=s[i];"style"===i?ze(e,c):"dangerouslySetInnerHTML"===i?(c=c?c.__html:void 0,null!=c&&Aa(e,c)):"children"===i?"string"==typeof c?("textarea"!==a||""!==c)&&X(e,c):"number"==typeof c&&X(e,""+c):"suppressContentEditableWarning"!==i&&"suppressHydrationWarning"!==i&&"autoFocus"!==i&&(ea.hasOwnProperty(i)?null!=c&&Ie(n,i):null!=c&&x(e,i,c,l))}switch(a){case"input":L(e),j(e,o,!1);break;case"textarea":L(e),$(e);break;case"option":null!=o.value&&e.setAttribute("value",""+P(o.value));break;case"select":e.multiple=!!o.multiple,n=o.value,null!=n?q(e,!!o.multiple,n,!1):null!=o.defaultValue&&q(e,!!o.multiple,o.defaultValue,!0);break;default:"function"==typeof u.onClick&&(e.onclick=Fe)}Ve(a,o)&&(t.effectTag|=4)}null!==t.ref&&(t.effectTag|=128)}return null;case 6:if(e&&null!=t.stateNode)Ll(e,t,e.memoizedProps,o);else{if("string"!=typeof o&&null===t.stateNode)throw Error(r(166));n=yn(yu.current),yn(bu.current),Jn(t)?(n=t.stateNode,o=t.memoizedProps,n[Ni]=t,n.nodeValue!==o&&(t.effectTag|=4)):(n=(9===n.nodeType?n:n.ownerDocument).createTextNode(o),n[Ni]=t,t.stateNode=n)}return null;case 13:return zt(vu),o=t.memoizedState,0!==(64&t.effectTag)?(t.expirationTime=n,t):(n=null!==o,o=!1,null===e?void 0!==t.memoizedProps.fallback&&Jn(t):(a=e.memoizedState,o=null!==a,n||null===a||(a=e.child.sibling,null!==a&&(i=t.firstEffect,null!==i?(t.firstEffect=a,a.nextEffect=i):(t.firstEffect=t.lastEffect=a,a.nextEffect=null),a.effectTag=8))),n&&!o&&0!==(2&t.mode)&&(null===e&&!0!==t.memoizedProps.unstable_avoidThisFallback||0!==(1&vu.current)?rs===Qu&&(rs=Yu):(rs!==Qu&&rs!==Yu||(rs=Gu),0!==us&&null!==es&&(To(es,ns),Co(es,us)))),(n||o)&&(t.effectTag|=4),null);case 4:return wn(),Ol(t),null;case 10:return Zt(t),null;case 17:return It(t.type)&&Ft(),null;case 19:if(zt(vu),o=t.memoizedState,null===o)return null;if(a=0!==(64&t.effectTag),i=o.rendering,null===i){if(a)mr(o,!1);else if(rs!==Qu||null!==e&&0!==(64&e.effectTag))for(i=t.child;null!==i;){if(e=_n(i),null!==e){for(t.effectTag|=64,mr(o,!1),a=e.updateQueue,null!==a&&(t.updateQueue=a,t.effectTag|=4),null===o.lastEffect&&(t.firstEffect=null),t.lastEffect=o.lastEffect,o=t.child;null!==o;)a=o,i=n,a.effectTag&=2,a.nextEffect=null,a.firstEffect=null,a.lastEffect=null,e=a.alternate,null===e?(a.childExpirationTime=0,a.expirationTime=i,a.child=null,a.memoizedProps=null,a.memoizedState=null,a.updateQueue=null,a.dependencies=null):(a.childExpirationTime=e.childExpirationTime,a.expirationTime=e.expirationTime,a.child=e.child,a.memoizedProps=e.memoizedProps,a.memoizedState=e.memoizedState,a.updateQueue=e.updateQueue,i=e.dependencies,a.dependencies=null===i?null:{expirationTime:i.expirationTime,firstContext:i.firstContext,responders:i.responders}),o=o.sibling;return Mt(vu,1&vu.current|2),t.child}i=i.sibling}}else{if(!a)if(e=_n(i),null!==e){if(t.effectTag|=64,a=!0,n=e.updateQueue,null!==n&&(t.updateQueue=n,t.effectTag|=4),mr(o,!0),null===o.tail&&"hidden"===o.tailMode&&!i.alternate)return t=t.lastEffect=o.lastEffect,null!==t&&(t.nextEffect=null),null}else 2*ru()-o.renderingStartTime>o.tailExpiration&&1t)&&vs.set(e,t)))}}function Ur(e,t){e.expirationTimee?n:e,2>=e&&t!==e?0:e}function qr(e){if(0!==e.lastExpiredTime)e.callbackExpirationTime=1073741823,e.callbackPriority=99,e.callbackNode=$t(Vr.bind(null,e));else{var t=Br(e),n=e.callbackNode;if(0===t)null!==n&&(e.callbackNode=null,e.callbackExpirationTime=0,e.callbackPriority=90);else{var r=Fr();if(1073741823===t?r=99:1===t||2===t?r=95:(r=10*(1073741821-t)-10*(1073741821-r),r=0>=r?99:250>=r?98:5250>=r?97:95),null!==n){var o=e.callbackPriority;if(e.callbackExpirationTime===t&&o>=r)return;n!==Yl&&Bl(n)}e.callbackExpirationTime=t,e.callbackPriority=r,t=1073741823===t?$t(Vr.bind(null,e)):Wt(r,Hr.bind(null,e),{timeout:10*(1073741821-t)-ru()}),e.callbackNode=t}}}function Hr(e,t){if(ks=0,t)return t=Fr(),No(e,t),qr(e),null;var n=Br(e);if(0!==n){if(t=e.callbackNode,(Ju&(Wu|$u))!==Hu)throw Error(r(327));if(lo(),e===es&&n===ns||Kr(e,n),null!==ts){var o=Ju;Ju|=Wu;for(var a=Yr();;)try{eo();break}catch(t){Xr(e,t)}if(Gt(),Ju=o,Bu.current=a,rs===Ku)throw t=os,Kr(e,n),To(e,n),qr(e),t;if(null===ts)switch(a=e.finishedWork=e.current.alternate,e.finishedExpirationTime=n,o=rs,es=null,o){case Qu:case Ku:throw Error(r(345));case Xu:No(e,2=n){e.lastPingedTime=n,Kr(e,n);break}}if(i=Br(e),0!==i&&i!==n)break;if(0!==o&&o!==n){e.lastPingedTime=o;break}e.timeoutHandle=Si(oo.bind(null,e),a);break}oo(e);break;case Gu:if(To(e,n),o=e.lastSuspendedTime,n===o&&(e.nextKnownPendingLevel=ro(a)),ss&&(a=e.lastPingedTime,0===a||a>=n)){e.lastPingedTime=n,Kr(e,n);break}if(a=Br(e),0!==a&&a!==n)break;if(0!==o&&o!==n){e.lastPingedTime=o;break}if(1073741823!==is?o=10*(1073741821-is)-ru():1073741823===as?o=0:(o=10*(1073741821-as)-5e3,a=ru(),n=10*(1073741821-n)-a,o=a-o,0>o&&(o=0),o=(120>o?120:480>o?480:1080>o?1080:1920>o?1920:3e3>o?3e3:4320>o?4320:1960*Uu(o/1960))-o,n=o?o=0:(a=0|l.busyDelayMs,i=ru()-(10*(1073741821-i)-(0|l.timeoutMs||5e3)),o=i<=a?0:a+o-i),10 component higher in the tree to provide a loading indicator or placeholder to display."+N(i))}rs!==Zu&&(rs=Xu),l=yr(l,i),f=a;do{switch(f.tag){case 3:u=l,f.effectTag|=4096,f.expirationTime=t;var w=Ar(f,u,t);ln(f,w); break e;case 1:u=l;var E=f.type,k=f.stateNode;if(0===(64&f.effectTag)&&("function"==typeof E.getDerivedStateFromError||null!==k&&"function"==typeof k.componentDidCatch&&(null===ms||!ms.has(k)))){f.effectTag|=4096,f.expirationTime=t;var _=Ir(f,u,t);ln(f,_);break e}}f=f.return}while(null!==f)}ts=no(ts)}catch(e){t=e;continue}break}}function Yr(){var e=Bu.current;return Bu.current=Cu,null===e?Cu:e}function Gr(e,t){eus&&(us=e)}function Jr(){for(;null!==ts;)ts=to(ts)}function eo(){for(;null!==ts&&!Gl();)ts=to(ts)}function to(e){var t=Fu(e.alternate,e,ns);return e.memoizedProps=e.pendingProps,null===t&&(t=no(e)),qu.current=null,t}function no(e){ts=e;do{var t=ts.alternate;if(e=ts.return,0===(2048&ts.effectTag)){if(t=br(t,ts,ns),1===ns||1!==ts.childExpirationTime){for(var n=0,r=ts.child;null!==r;){var o=r.expirationTime,a=r.childExpirationTime;o>n&&(n=o),a>n&&(n=a),r=r.sibling}ts.childExpirationTime=n}if(null!==t)return t;null!==e&&0===(2048&e.effectTag)&&(null===e.firstEffect&&(e.firstEffect=ts.firstEffect),null!==ts.lastEffect&&(null!==e.lastEffect&&(e.lastEffect.nextEffect=ts.firstEffect),e.lastEffect=ts.lastEffect),1e?t:e}function oo(e){var t=qt();return Vt(99,ao.bind(null,e,t)),null}function ao(e,t){do lo();while(null!==gs);if((Ju&(Wu|$u))!==Hu)throw Error(r(327));var n=e.finishedWork,o=e.finishedExpirationTime;if(null===n)return null;if(e.finishedWork=null,e.finishedExpirationTime=0,n===e.current)throw Error(r(177));e.callbackNode=null,e.callbackExpirationTime=0,e.callbackPriority=90,e.nextKnownPendingLevel=0;var a=ro(n);if(e.firstPendingTime=a,o<=e.lastSuspendedTime?e.firstSuspendedTime=e.lastSuspendedTime=e.nextKnownPendingLevel=0:o<=e.firstSuspendedTime&&(e.firstSuspendedTime=o-1),o<=e.lastPingedTime&&(e.lastPingedTime=0),o<=e.lastExpiredTime&&(e.lastExpiredTime=0),e===es&&(ts=es=null,ns=0),1u&&(c=u,u=l,l=c),c=Ue(w,l),f=Ue(w,u),c&&f&&(1!==k.rangeCount||k.anchorNode!==c.node||k.anchorOffset!==c.offset||k.focusNode!==f.node||k.focusOffset!==f.offset)&&(E=E.createRange(),E.setStart(c.node,c.offset),k.removeAllRanges(),l>u?(k.addRange(E),k.extend(f.node,f.offset)):(E.setEnd(f.node,f.offset),k.addRange(E)))))),E=[];for(k=w;k=k.parentNode;)1===k.nodeType&&E.push({element:k,left:k.scrollLeft,top:k.scrollTop});for("function"==typeof w.focus&&w.focus(),w=0;w=t&&e<=t}function To(e,t){var n=e.firstSuspendedTime,r=e.lastSuspendedTime;nt||0===n)&&(e.lastSuspendedTime=t),t<=e.lastPingedTime&&(e.lastPingedTime=0),t<=e.lastExpiredTime&&(e.lastExpiredTime=0)}function Co(e,t){t>e.firstPendingTime&&(e.firstPendingTime=t);var n=e.firstSuspendedTime;0!==n&&(t>=n?e.firstSuspendedTime=e.lastSuspendedTime=e.nextKnownPendingLevel=0:t>=e.lastSuspendedTime&&(e.lastSuspendedTime=t+1),t>e.nextKnownPendingLevel&&(e.nextKnownPendingLevel=t))}function No(e,t){var n=e.lastExpiredTime;(0===n||n>t)&&(e.lastExpiredTime=t)}function Po(e,t,n,o){var a=t.current,i=Fr(),l=su.suspense;i=jr(i,a,l);e:if(n){n=n._reactInternalFiber;t:{if(J(n)!==n||1!==n.tag)throw Error(r(170));var u=n;do{switch(u.tag){case 3:u=u.stateNode.context;break t;case 1:if(It(u.type)){u=u.stateNode.__reactInternalMemoizedMergedChildContext;break t}}u=u.return}while(null!==u);throw Error(r(171))}if(1===n.tag){var s=n.type;if(It(s)){n=Dt(n,s,u);break e}}n=u}else n=Al;return null===t.context?t.context=n:t.pendingContext=n,t=on(i,l),t.payload={element:e},o=void 0===o?null:o,null!==o&&(t.callback=o),an(a,t),Dr(a,i),i}function Oo(e){if(e=e.current,!e.child)return null;switch(e.child.tag){case 5:return e.child.stateNode;default:return e.child.stateNode}}function Ro(e,t){e=e.memoizedState,null!==e&&null!==e.dehydrated&&e.retryTime