top of page
Abstract Lines

המשך קריאה

חיפוש

שימוש בנתונים גיאו-מרחביים ותצפיות לוויין (EO) ליצירת ערך בר-קיימא

  • tom19533
  • 30 במרץ
  • זמן קריאה 3 דקות

Heat Data Map

סוכנות המיפוי הלאומית של בריטניה הגדולה Ordnance Survey (OS)  . היא מבצעת את הסקרים הרשמיים במדינה ומספקת את הנתונים הגיאוגרפיים המדויקים והעדכניים ביותר, עליהם מסתמכים הממשלה, עסקים והציבור הרחב. OS מספקת נתוני מיקום ומומחיות לקבלת החלטות מבוססות נתונים, במטרה לאפשר שירותים יעילים ותשתיות קריטיות לעתיד בר-קיימא.

מאמר זה מדגיש את החשיבות של נתוני מיקום אמינים ונתוני תצפית מהחלל (EO), ואת הכוח הגלום בשילוב ביניהם לצורך קבלת החלטות חכמות ופעולה טרנספורמטיבית.

שילוב בין נתוני מיקום לנתוני תצפית מהחלל

קיים קשר הדוק ומתפתח בין נתוני מיקום לנתוני EO. שני סוגי הנתונים משמשים לאיסוף והפצה של מידע סביבתי. כאשר הם משולבים – מתקבלת תמונה עוצמתית של שינויים בסביבה. החל ממעקב אחר גלי חום, דרך שחיקת חופים ועד זיהום ושיקום בתי גידול – השילוב מאפשר ניתוח מדויק של פני כדור הארץ ומשפר את היעילות של תכניות סביבתיות.

יותר ממחצית מנתוני האקלים הקריטיים מגיעים מהחלל. ב-OS עובדים רבות כדי להראות כיצד נתונים גיאו-מרחביים יכולים למצות את ערכם של נתוני EO. נתוני מיקום מאפשרים מיפוי ודימות פני השטח, בעוד ש-EO מספק נתונים סביבתיים באמצעות לוויינים, רחפנים וחיישנים. יחד, הם תומכים בתכניות להגנה על הסביבה והאקלים – באמצעות ניטור שיטפונות, בצורות, גלי חום ועוד. הגישה המשולבת מאפשרת לאמת שינויים, להבין אותם טוב יותר ולמדוד את יעילות המדיניות שננקטת.

בעבר רק ממשלות יכלו להרשות לעצמן להשתמש בתצפיות מהחלל, לרוב לצרכים ביטחוניים. אך כיום, עם התרחבות המערכות הלווייניות והוזלת העלויות, השימוש בטכנולוגיה זו מתרחב. ממשלת בריטניה (UKSA) השקיעה בשנת 2023/2024 כ־151.95 מיליון פאונד בטכנולוגיות EO, וכיום פועלת להרחיב את השימוש בהן במגזר הציבורי לשם ייעול, חיסכון והבנה עמוקה יותר של הסביבה.

תומכים בהתמודדות עם שינויי האקלים

OS מחויבת לספק תובנות מבוססות נתונים ללקוחותיה ברחבי העולם, כדי לתרום להתמודדות הגלובלית עם שינויי האקלים. נתונים גיאו-מרחביים תורמים לזיהוי, ניטור, יצירת מודלים תחזיתיים ולגיבוש פתרונות מותאמים אישית.

כיום רואים שימוש בנתוני מיקום בפרויקטים של מיפוי חום, פתרון בעיות בשרשרת אספקה והשקעה ירוקה בתחבורה ואנרגיה – עם השפעה כלכלית, חברתית וסביבתית.

האתגר המרכזי הוא העלאת מודעות לחשיבות הנתונים הללו ולהשפעתם על קבלת החלטות.

אם אדם בטיפול נמרץ – אנו סומכים על הנתונים כדי להציל את חייו. כך עלינו להתייחס גם לכדור הארץ – לעקוב, לנתח, להבין ולפעול – לפני שיהיה מאוחר מדי.

באמצעות נתוני OS ניתן לזהות את מוקדי האתגר, להבין את מצב הסביבה ולקבל החלטות שיובילו לשינוי חיובי.

שילוב נתונים לפתרונות אפקטיביים

נתוני EO ונתונים גיאו-מרחביים הם כלים טיפוליים – ממש "תרופה" לבעיה גלובלית. כשנתוני EO מוצגים על גבי מפה, נוצר הקשר שמאפשר פעולה. כך לדוגמה, בפרויקט שביצענו עם הסוכנות הבריטית לחלל (UKSA) והמרכז הלאומי לתצפיות כדור הארץ (NCEO), השתמשנו בנתוני לוויין למיפוי חום במוקדים בסיכון גבוה – והנתונים הובילו לפעולה מיידית.

מיזמים המשלבים נתונים, כמו EO ונתוני מיקום, עוזרים לממשלות ולארגונים להבין את התמונה המלאה. דוגמה לכך היא מסד הנתונים הגיאוגרפי הלאומי של בריטניה – המכיל מעל 500 מיליון מאפיינים גיאוגרפיים ומעודכן כל הזמן על ידי OS.

ניטור סביבתי מדויק יותר

שיתוף פעולה נוסף עם חברת CGI בדק כיצד ניתן לשלב EO ונתוני מיקום לניטור טוב יותר של שפכים והשפעותיהם. נמצא כי שילוב הנתונים מאפשר מערכת חיזוי מדויקת יותר – מה שמסייע לחברות המים להיערך ולצמצם נזקים סביבתיים מראש.

גם המגזר הפיננסי מרוויח משילוב זה – למשל בשקלול סיכונים סביבתיים בהשקעות. נתוני מיקום בשילוב עם EO תורמים לניתוח תחזיות, מעקב אחר נכסים והערכות סיכון – בתחומי הנדל"ן, החקלאות, התעשייה והתשתיות.

גשר בין נתונים – למען עתיד משותף

הצורך בנתונים גיאו-מרחביים איכותיים ואמינים קריטי, כפי שקריטי גם המידע שמגיע מהחלל. שילוב שני מקורות אלו יסייע ליצירת תובנות אמינות ופתרונות ברי קיימא – כלכלית, חברתית וסביבתית.

יש לגשר על הפער בין נתוני EO לנתוני מיקום – ולחבר בין תצפיות מהחלל לבין נתוני שטח. כך ניתן יהיה לבצע ניטור מדויק, לשפר את דיוק תכניות הקיימות ולתמוך בפעולה ממשית ומבוססת.

ממש כמו חולה בטיפול נמרץ – גם כדור הארץ זקוק למעקב יומיומי ולשיתוף פעולה בין מערכות מידע כדי לשמור על חייו לדורות הבאים.

Commenti

חזור >
bottom of page
ניתן להשתמש בחצי המקלדת בכדי לנווט בין כפתורי הרכיב
",e=e.removeChild(e.firstChild)):"string"==typeof o.is?e=l.createElement(a,{is:o.is}):(e=l.createElement(a),"select"===a&&(l=e,o.multiple?l.multiple=!0:o.size&&(l.size=o.size))):e=l.createElementNS(e,a),e[Ni]=t,e[Pi]=o,Pl(e,t,!1,!1),t.stateNode=e,l=Ae(a,o),a){case"iframe":case"object":case"embed":Te("load",e),u=o;break;case"video":case"audio":for(u=0;u<$a.length;u++)Te($a[u],e);u=o;break;case"source":Te("error",e),u=o;break;case"img":case"image":case"link":Te("error",e),Te("load",e),u=o;break;case"form":Te("reset",e),Te("submit",e),u=o;break;case"details":Te("toggle",e),u=o;break;case"input":A(e,o),u=M(e,o),Te("invalid",e),Ie(n,"onChange");break;case"option":u=B(e,o);break;case"select":e._wrapperState={wasMultiple:!!o.multiple},u=Uo({},o,{value:void 0}),Te("invalid",e),Ie(n,"onChange");break;case"textarea":V(e,o),u=H(e,o),Te("invalid",e),Ie(n,"onChange");break;default:u=o}Me(a,u);var s=u;for(i in s)if(s.hasOwnProperty(i)){var c=s[i];"style"===i?ze(e,c):"dangerouslySetInnerHTML"===i?(c=c?c.__html:void 0,null!=c&&Aa(e,c)):"children"===i?"string"==typeof c?("textarea"!==a||""!==c)&&X(e,c):"number"==typeof c&&X(e,""+c):"suppressContentEditableWarning"!==i&&"suppressHydrationWarning"!==i&&"autoFocus"!==i&&(ea.hasOwnProperty(i)?null!=c&&Ie(n,i):null!=c&&x(e,i,c,l))}switch(a){case"input":L(e),j(e,o,!1);break;case"textarea":L(e),$(e);break;case"option":null!=o.value&&e.setAttribute("value",""+P(o.value));break;case"select":e.multiple=!!o.multiple,n=o.value,null!=n?q(e,!!o.multiple,n,!1):null!=o.defaultValue&&q(e,!!o.multiple,o.defaultValue,!0);break;default:"function"==typeof u.onClick&&(e.onclick=Fe)}Ve(a,o)&&(t.effectTag|=4)}null!==t.ref&&(t.effectTag|=128)}return null;case 6:if(e&&null!=t.stateNode)Ll(e,t,e.memoizedProps,o);else{if("string"!=typeof o&&null===t.stateNode)throw Error(r(166));n=yn(yu.current),yn(bu.current),Jn(t)?(n=t.stateNode,o=t.memoizedProps,n[Ni]=t,n.nodeValue!==o&&(t.effectTag|=4)):(n=(9===n.nodeType?n:n.ownerDocument).createTextNode(o),n[Ni]=t,t.stateNode=n)}return null;case 13:return zt(vu),o=t.memoizedState,0!==(64&t.effectTag)?(t.expirationTime=n,t):(n=null!==o,o=!1,null===e?void 0!==t.memoizedProps.fallback&&Jn(t):(a=e.memoizedState,o=null!==a,n||null===a||(a=e.child.sibling,null!==a&&(i=t.firstEffect,null!==i?(t.firstEffect=a,a.nextEffect=i):(t.firstEffect=t.lastEffect=a,a.nextEffect=null),a.effectTag=8))),n&&!o&&0!==(2&t.mode)&&(null===e&&!0!==t.memoizedProps.unstable_avoidThisFallback||0!==(1&vu.current)?rs===Qu&&(rs=Yu):(rs!==Qu&&rs!==Yu||(rs=Gu),0!==us&&null!==es&&(To(es,ns),Co(es,us)))),(n||o)&&(t.effectTag|=4),null);case 4:return wn(),Ol(t),null;case 10:return Zt(t),null;case 17:return It(t.type)&&Ft(),null;case 19:if(zt(vu),o=t.memoizedState,null===o)return null;if(a=0!==(64&t.effectTag),i=o.rendering,null===i){if(a)mr(o,!1);else if(rs!==Qu||null!==e&&0!==(64&e.effectTag))for(i=t.child;null!==i;){if(e=_n(i),null!==e){for(t.effectTag|=64,mr(o,!1),a=e.updateQueue,null!==a&&(t.updateQueue=a,t.effectTag|=4),null===o.lastEffect&&(t.firstEffect=null),t.lastEffect=o.lastEffect,o=t.child;null!==o;)a=o,i=n,a.effectTag&=2,a.nextEffect=null,a.firstEffect=null,a.lastEffect=null,e=a.alternate,null===e?(a.childExpirationTime=0,a.expirationTime=i,a.child=null,a.memoizedProps=null,a.memoizedState=null,a.updateQueue=null,a.dependencies=null):(a.childExpirationTime=e.childExpirationTime,a.expirationTime=e.expirationTime,a.child=e.child,a.memoizedProps=e.memoizedProps,a.memoizedState=e.memoizedState,a.updateQueue=e.updateQueue,i=e.dependencies,a.dependencies=null===i?null:{expirationTime:i.expirationTime,firstContext:i.firstContext,responders:i.responders}),o=o.sibling;return Mt(vu,1&vu.current|2),t.child}i=i.sibling}}else{if(!a)if(e=_n(i),null!==e){if(t.effectTag|=64,a=!0,n=e.updateQueue,null!==n&&(t.updateQueue=n,t.effectTag|=4),mr(o,!0),null===o.tail&&"hidden"===o.tailMode&&!i.alternate)return t=t.lastEffect=o.lastEffect,null!==t&&(t.nextEffect=null),null}else 2*ru()-o.renderingStartTime>o.tailExpiration&&1t)&&vs.set(e,t)))}}function Ur(e,t){e.expirationTimee?n:e,2>=e&&t!==e?0:e}function qr(e){if(0!==e.lastExpiredTime)e.callbackExpirationTime=1073741823,e.callbackPriority=99,e.callbackNode=$t(Vr.bind(null,e));else{var t=Br(e),n=e.callbackNode;if(0===t)null!==n&&(e.callbackNode=null,e.callbackExpirationTime=0,e.callbackPriority=90);else{var r=Fr();if(1073741823===t?r=99:1===t||2===t?r=95:(r=10*(1073741821-t)-10*(1073741821-r),r=0>=r?99:250>=r?98:5250>=r?97:95),null!==n){var o=e.callbackPriority;if(e.callbackExpirationTime===t&&o>=r)return;n!==Yl&&Bl(n)}e.callbackExpirationTime=t,e.callbackPriority=r,t=1073741823===t?$t(Vr.bind(null,e)):Wt(r,Hr.bind(null,e),{timeout:10*(1073741821-t)-ru()}),e.callbackNode=t}}}function Hr(e,t){if(ks=0,t)return t=Fr(),No(e,t),qr(e),null;var n=Br(e);if(0!==n){if(t=e.callbackNode,(Ju&(Wu|$u))!==Hu)throw Error(r(327));if(lo(),e===es&&n===ns||Kr(e,n),null!==ts){var o=Ju;Ju|=Wu;for(var a=Yr();;)try{eo();break}catch(t){Xr(e,t)}if(Gt(),Ju=o,Bu.current=a,rs===Ku)throw t=os,Kr(e,n),To(e,n),qr(e),t;if(null===ts)switch(a=e.finishedWork=e.current.alternate,e.finishedExpirationTime=n,o=rs,es=null,o){case Qu:case Ku:throw Error(r(345));case Xu:No(e,2=n){e.lastPingedTime=n,Kr(e,n);break}}if(i=Br(e),0!==i&&i!==n)break;if(0!==o&&o!==n){e.lastPingedTime=o;break}e.timeoutHandle=Si(oo.bind(null,e),a);break}oo(e);break;case Gu:if(To(e,n),o=e.lastSuspendedTime,n===o&&(e.nextKnownPendingLevel=ro(a)),ss&&(a=e.lastPingedTime,0===a||a>=n)){e.lastPingedTime=n,Kr(e,n);break}if(a=Br(e),0!==a&&a!==n)break;if(0!==o&&o!==n){e.lastPingedTime=o;break}if(1073741823!==is?o=10*(1073741821-is)-ru():1073741823===as?o=0:(o=10*(1073741821-as)-5e3,a=ru(),n=10*(1073741821-n)-a,o=a-o,0>o&&(o=0),o=(120>o?120:480>o?480:1080>o?1080:1920>o?1920:3e3>o?3e3:4320>o?4320:1960*Uu(o/1960))-o,n=o?o=0:(a=0|l.busyDelayMs,i=ru()-(10*(1073741821-i)-(0|l.timeoutMs||5e3)),o=i<=a?0:a+o-i),10 component higher in the tree to provide a loading indicator or placeholder to display."+N(i))}rs!==Zu&&(rs=Xu),l=yr(l,i),f=a;do{switch(f.tag){case 3:u=l,f.effectTag|=4096,f.expirationTime=t;var w=Ar(f,u,t);ln(f,w); break e;case 1:u=l;var E=f.type,k=f.stateNode;if(0===(64&f.effectTag)&&("function"==typeof E.getDerivedStateFromError||null!==k&&"function"==typeof k.componentDidCatch&&(null===ms||!ms.has(k)))){f.effectTag|=4096,f.expirationTime=t;var _=Ir(f,u,t);ln(f,_);break e}}f=f.return}while(null!==f)}ts=no(ts)}catch(e){t=e;continue}break}}function Yr(){var e=Bu.current;return Bu.current=Cu,null===e?Cu:e}function Gr(e,t){eus&&(us=e)}function Jr(){for(;null!==ts;)ts=to(ts)}function eo(){for(;null!==ts&&!Gl();)ts=to(ts)}function to(e){var t=Fu(e.alternate,e,ns);return e.memoizedProps=e.pendingProps,null===t&&(t=no(e)),qu.current=null,t}function no(e){ts=e;do{var t=ts.alternate;if(e=ts.return,0===(2048&ts.effectTag)){if(t=br(t,ts,ns),1===ns||1!==ts.childExpirationTime){for(var n=0,r=ts.child;null!==r;){var o=r.expirationTime,a=r.childExpirationTime;o>n&&(n=o),a>n&&(n=a),r=r.sibling}ts.childExpirationTime=n}if(null!==t)return t;null!==e&&0===(2048&e.effectTag)&&(null===e.firstEffect&&(e.firstEffect=ts.firstEffect),null!==ts.lastEffect&&(null!==e.lastEffect&&(e.lastEffect.nextEffect=ts.firstEffect),e.lastEffect=ts.lastEffect),1e?t:e}function oo(e){var t=qt();return Vt(99,ao.bind(null,e,t)),null}function ao(e,t){do lo();while(null!==gs);if((Ju&(Wu|$u))!==Hu)throw Error(r(327));var n=e.finishedWork,o=e.finishedExpirationTime;if(null===n)return null;if(e.finishedWork=null,e.finishedExpirationTime=0,n===e.current)throw Error(r(177));e.callbackNode=null,e.callbackExpirationTime=0,e.callbackPriority=90,e.nextKnownPendingLevel=0;var a=ro(n);if(e.firstPendingTime=a,o<=e.lastSuspendedTime?e.firstSuspendedTime=e.lastSuspendedTime=e.nextKnownPendingLevel=0:o<=e.firstSuspendedTime&&(e.firstSuspendedTime=o-1),o<=e.lastPingedTime&&(e.lastPingedTime=0),o<=e.lastExpiredTime&&(e.lastExpiredTime=0),e===es&&(ts=es=null,ns=0),1u&&(c=u,u=l,l=c),c=Ue(w,l),f=Ue(w,u),c&&f&&(1!==k.rangeCount||k.anchorNode!==c.node||k.anchorOffset!==c.offset||k.focusNode!==f.node||k.focusOffset!==f.offset)&&(E=E.createRange(),E.setStart(c.node,c.offset),k.removeAllRanges(),l>u?(k.addRange(E),k.extend(f.node,f.offset)):(E.setEnd(f.node,f.offset),k.addRange(E)))))),E=[];for(k=w;k=k.parentNode;)1===k.nodeType&&E.push({element:k,left:k.scrollLeft,top:k.scrollTop});for("function"==typeof w.focus&&w.focus(),w=0;w=t&&e<=t}function To(e,t){var n=e.firstSuspendedTime,r=e.lastSuspendedTime;nt||0===n)&&(e.lastSuspendedTime=t),t<=e.lastPingedTime&&(e.lastPingedTime=0),t<=e.lastExpiredTime&&(e.lastExpiredTime=0)}function Co(e,t){t>e.firstPendingTime&&(e.firstPendingTime=t);var n=e.firstSuspendedTime;0!==n&&(t>=n?e.firstSuspendedTime=e.lastSuspendedTime=e.nextKnownPendingLevel=0:t>=e.lastSuspendedTime&&(e.lastSuspendedTime=t+1),t>e.nextKnownPendingLevel&&(e.nextKnownPendingLevel=t))}function No(e,t){var n=e.lastExpiredTime;(0===n||n>t)&&(e.lastExpiredTime=t)}function Po(e,t,n,o){var a=t.current,i=Fr(),l=su.suspense;i=jr(i,a,l);e:if(n){n=n._reactInternalFiber;t:{if(J(n)!==n||1!==n.tag)throw Error(r(170));var u=n;do{switch(u.tag){case 3:u=u.stateNode.context;break t;case 1:if(It(u.type)){u=u.stateNode.__reactInternalMemoizedMergedChildContext;break t}}u=u.return}while(null!==u);throw Error(r(171))}if(1===n.tag){var s=n.type;if(It(s)){n=Dt(n,s,u);break e}}n=u}else n=Al;return null===t.context?t.context=n:t.pendingContext=n,t=on(i,l),t.payload={element:e},o=void 0===o?null:o,null!==o&&(t.callback=o),an(a,t),Dr(a,i),i}function Oo(e){if(e=e.current,!e.child)return null;switch(e.child.tag){case 5:return e.child.stateNode;default:return e.child.stateNode}}function Ro(e,t){e=e.memoizedState,null!==e&&null!==e.dehydrated&&e.retryTime